细胞色素P450 2C9的精细三维QSAR:药物相互作用的计算预测。

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引用

Rao S,青山R, Schrag M, Trager WF, Rettie A, Jones JP

细胞色素P450 2C9的精细三维QSAR:药物相互作用的计算预测。

中华医学化学杂志2000 7月27日;43(15):2789-96。

PubMed ID
10956186 (PubMed视图
摘要

一种基于配体的模型被报道用于预测细胞色素P450 2C9 (CYP2C9)抑制剂的Ki值。该CoMFA模型用于预测14种不在训练集中的结构多样化化合物的亲和力,并且似乎是稳健的。预测的平均误差为6微米。实验测得14种化合物的Ki值在0.1 ~ 48微米之间。保留一个交叉验证的偏最小二乘给出了不同模型的q2值在0.6到0.8之间,这表明内部一致性。生物数据对结构的随机分配导致负q2值。这些模型是有用的,因为它们建立了一个与CYP2C9结合的药效团,可以用位点定向诱变进行测试。这些模型还可用于筛选潜在的药物相互作用,并设计不会与这种酶具有高亲和力的化合物。

引用本文的药物库数据

绑定属性
药物 目标 财产 测量 pH值 温度(°C)
双香豆素 细胞色素P450 2C9 Ki (nM) 600 N/A N/A 细节
布洛芬 细胞色素P450 2C9 Ki (nM) 50000 N/A N/A 细节
苯妥英 细胞色素P450 2C9 Ki (nM) 10000 N/A N/A 细节
Sulfaphenazole 细胞色素P450 2C9 Ki (nM) 200 N/A N/A 细节
舒洛芬 细胞色素P450 2C9 Ki (nM) 45000 N/A N/A 细节
替尼酸 细胞色素P450 2C9 Ki (nM) 11000 N/A N/A 细节
甲苯磺丁脲 细胞色素P450 2C9 Ki (nM) 70000 N/A N/A 细节